网络参数对混沌联想记忆特性的影响

• 作者: 刘光远 段书凯
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 参数调整 联想记忆
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及神经网络
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.061

摘要

由于混沌具有随机性、对初始值敏感等特点,网络参数的调整会对其动力学行为产生很大的影响,本文提出了改进的混沌联想记忆神经网络模型,详细探讨了网络参数对混沌神经网络联想记忆特性的影响,分析了这些影响的范围和规律,并且用计算机仿真实验证明了本文的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光远	西南师范大学电子信息工程学院	15	228	7.0	15.0
2	段书凯	西南师范大学电子信息工程学院	5	18	3.0	4.0