混沌在Hopfield联想记忆网络中的应用

• 作者: 修春波 刘向东 张宇河
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 联想记忆 混沌 混沌搜索 Hopfiled网络
• 年，卷（期）: 2004,（14）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 65-66,76
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.14.021

摘要

将混沌应用到Hofield联想记忆网络中,利用混沌的遍历性和随机性等独特的性质,可以使待联想模式跳出伪模式的吸引域,而到达存储模式的吸引域内,从而解决了Hopfield网络在噪信比较高的情况下,联想成功率较低的问题.仿真结果证明了该方法的有效性.