一种基于个人身份认证的正面人脸识别算法

• 作者: 庄镇泉 陶亮
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机图象处理(520·6040) 人脸验证 人脸识别 支持向量机 小波分解 ORL人脸图象库
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 860-865
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.08.002

摘要

利用小波分解提取人脸特征技术和支持向量机(SVM)分类模型,提出了一种基于个人身份认证的正面人脸识别算法(或称为人脸认证方法).针对M个用户的人脸认证算法包括二个阶段:(1)训练阶段:使用小波分解方法对脸像训练集中的人脸图象进行特征提取,并用所提取的人脸特征向量训练M个SVM(对应M个用户);(2)认证阶段:先由待认证者所声称的用户身份(姓名或密码等)确定对应的一训练好的SVM,然后用这一SVM对小波分解方法提取的待认证人的脸像特征向量进行分类,分类结果将显示待认证人所声称的身份是否真实.利用ORL人脸图象库对该算法的实验测试结果,以及与径向基函数神经网络作为分类器时的实验结果比较表明了该算法性能的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄镇泉	中国科学技术大学电子科学与技术系	120	2729	26.0	47.0
2	陶亮	中国科学技术大学电子科学与技术系	108	931	17.0	25.0