基于小波分析和KPCA的人脸识别

• 作者: 任金霞 刘细平 杨国亮
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波变换 核函数主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真技术
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2003.09.009

摘要

本文探讨了基于核函数的主成分分析方法在人脸识别中的应用.首先对人脸进行haar小波分析,得到对应的人脸小波系数,再通过计算其内积核函数实现从低维空间到高维空间的非线性映射,对高维数据进行主成分分析得到用于分类的主成分,最后采用支持向量机进行分类.实验结果表明,该方法具有良好的分类性能和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘细平	南方冶金学院机电学院	2	20	2.0	2.0
2	任金霞	南方冶金学院机电学院	11	63	5.0	7.0
3	杨国亮	南方冶金学院机电学院	3	26	3.0	3.0