在人脸识别中应用Cure聚类算法的实验研究

• 作者: 刘淼 吕天阳 周春光 王钲旋
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 人脸识别 高维数据
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 675-679
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.z1.154

摘要

聚类分析技术能使人脸识别系统了解人脸特征数据的分布方式,并为人脸数据库建立适当的索引结构.目前缺乏对真实人脸数据进行聚类分析的工作,为弥补不足,此文探索了Cure聚类算法在人脸识别中的应用.在分析过各种影响聚类效果的因素,如高维人脸特征数据对聚类效果的影响、Cure算法的缺点等,对Cure算法提出了若干改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	刘淼	吉林大学计算机科学与技术学院	58	442	13.0	18.0
3	王钲旋	吉林大学计算机科学与技术学院	47	393	12.0	18.0
4	吕天阳	吉林大学计算机科学与技术学院	4	6	1.0	2.0