提取正弦信号参数的非线性寻优最小二乘算法

• 作者: 施文康 李汉军 芦文波 韩韬
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性寻优 最小二乘法 正弦信号
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 无线电电子学、电信技术
• 页码范围: 1613-1615
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 2087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.10.032

摘要

提出一种非线性动态寻优的最小二乘算法(LMS),以高效地估计正弦信号幅值、相位和直流偏置.利用随机逼近理论中的Kiefer-Wolfowitz定理,提高了非线性梯度法搜索LMS估计量极值的收敛速度.以整周期内采样均值为迭代初值,迭代步长的选择根据各参数的差异分别选取,并采用修正因子以加快迭代的收敛速度,设置最大步长防止算法溢出.仿真表明,在计算量相当的情况下,该算法参数估计精度明显优于传统LMS.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩韬	上海交通大学电子信息学院	59	347	10.0	14.0
2	施文康	上海交通大学电子信息学院	180	2724	26.0	43.0
3	李汉军	上海交通大学电子信息学院	7	53	5.0	7.0
4	芦文波	上海交通大学电子信息学院	2	12	2.0	2.0