神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

• 作者: 刘黎明 肖红飞
• 来源期刊: 矿业安全与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 煤与瓦斯突出 预测 BP网络
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 34-35，37
• 页数: 3页
• 分类号: TD713+.2
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4495.2003.01.015

摘要

应用神经网络中的BP网络模型对金竹山矿区煤与瓦斯突出进行了预测.为了加快神经网络模型的收敛速度,增强其跳出局部极小点的能力,采用了自适应变步长法和改进模拟退火法(SA法)相结合的方法.实际应用表明,该模型预测准确性高,是一种有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖红飞	湘潭工学院资源工程系	13	172	8.0	13.0