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摘要:
传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.提出了一种基于内容过滤的个性化搜索算法.利用领域分类模型上的概率分布表达了用户的兴趣模型,然后给出了相似性计算和用户兴趣模型更新的方法.对比实验表明,概率模型比矢量空间模型更好地表达了用户的兴趣和变化.
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文献信息
篇名 基于内容过滤的个性化搜索算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 个性化 基于内容过滤 搜索算法 用户模型 推荐系统
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 999-1004
页数 6页 分类号 TP393
字数 4886字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周立柱 清华大学计算机科学与技术系 69 3313 19.0 57.0
2 邢春晓 清华大学计算机科学与技术系 84 2349 18.0 47.0
3 曾春 清华大学计算机科学与技术系 4 1303 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (328)
参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (78)
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1997(4)
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1998(1)
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2002(1)
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2003(1)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
个性化
基于内容过滤
搜索算法
用户模型
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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