基于时序分析与神经网络的能源产量预测模型

• 作者: 侯运炳 冯述虎
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列分析 人工神经网络 预测:模型
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: F407.21|TD8
• 字数: 2717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2003.02.008

摘要

实际生产系统中存在大量时间序列问题,为了研究系统的结构和规律,我们需要建立时间序列模型,对其进行预测和分析.目前时间分析方法多采用AR或ARMA模型,但由于实际问题错综复杂,导致模型求解困难,实际中难以应用.为了解决上述问题,首先分析了生产系统时序分析的基本原理,利用BP神经网络建立了时序-神经网络模型,然后利用该模型对能源产量进行了预测.通过预测结果的分析可看出,该模型具有利用方便、动态性能好、预测准确性高等优点,在实际中具有一定的实用价值.