基于神经网络回归分析组合模型的能源消耗预测研究

• 作者: 伍中军 刘建永 李凌 陈玉金
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 回归分析 组合预测 能源消耗
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与信息技术
• 页码范围: 59-60
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.02|O236
• 字数: 1558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2008.11.022

摘要

通过对时间序列数据进行处理,分别建立回归分析预测模型和BP神经网络预测模型,在此基础上建立基于2种预测方法的组合预测模型,采用熵值法确定组合预测模型的权系数,结合某省能源消耗总量数据进行仿真,结果与实际数据的误差较小,和2种单一的预测方法相比,预测结果更接近于实际情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建永	解放军理工大学工程兵工程学院	73	435	11.0	18.0
2	李凌	解放军理工大学工程兵工程学院	12	73	6.0	8.0
3	陈玉金	解放军理工大学工程兵工程学院	4	43	4.0	4.0