基于遗传神经网络的酒类鉴别技术

• 作者: 刘云宏 易军鹏 殷勇 邱明
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 酒 鉴别 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 104-106,99
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2003.06.029

摘要

通过感官鉴别酒类质量结果的准确性难以保证,因此研究快速、准确的鉴别方法是必要的.用人工嗅觉系统鉴别酒类质量是一种快速、简便的方法.提出了一种遗传径向基函数神经网络作为人工嗅觉系统的模式识别方法,以进行酒类质量的鉴别计算.实例表明,该方法是有效的,不仅能用于酒的分类,还可用来鉴别酒的质量等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云宏	河南科技大学食品与生物工程系	88	706	14.0	21.0
2	易军鹏	河南科技大学食品与生物工程系	56	978	17.0	30.0
3	邱明	河南科技大学机电工程学院	131	980	17.0	23.0
4	殷勇	河南科技大学车辆与动力工程学院	62	589	15.0	21.0