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摘要:
针对在协同进化遗传算法中有重要意义的模块化方法,从生态学与生理学、计算学习理论角度讨论了其基础及特征;同时分析了协同进化遗传算法中的任务分解问题,强调并例证了合理的任务分解是成功应用协同进化方法的一个关键.
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文献信息
篇名 协同进化遗传算法中的模块化机制研究
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 地球科学
关键词 协同进化遗传算法 模块化方法 生物学基础 计算学习理论 任务分解
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 10-12,16
页数 4页 分类号 N945.15
字数 3577字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2003.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王攀 华中科技大学控制系 41 292 10.0 15.0
3 冯珊 华中科技大学控制系 76 1125 17.0 30.0
6 魏崴 武汉理工大学自动化学院 3 31 2.0 3.0
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
协同进化遗传算法
模块化方法
生物学基础
计算学习理论
任务分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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