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摘要:
在医学专家系统中,如何根据各种疾病特征,推断出患某种疾病,这是一个比较复杂的问题.本文给出了一种基于规则的人工神经网络的知识表示和知识推理方法,从规则集中自动构造网络的结构,确定隐层节点数和连接权值,用并行的方法进行推理.最后,给出了泌尿外科常见疾病诊断的一个实例应用.
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文献信息
篇名 一种基于规则的神经网络的知识表示和推理方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 知识表示 知识推理 人工神经网络
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 27-28
页数 2页 分类号 TP183
字数 1614字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2003.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶俊才 南昌大学计算中心 41 316 8.0 16.0
2 周绍梅 南昌大学计算中心 25 111 6.0 9.0
3 饶虹 南昌大学计算中心 3 12 1.0 3.0
4 吴爱军 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
知识表示
知识推理
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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