一种基于神经网络的模糊推理和规则生成方法

• 作者: 周咏梅 沈智慧 阳爱民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Neuro-Fuzzy 模糊推理 混合学习方法
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 49-51,110
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.13.017

摘要

文章介绍一种基于神经网络的模糊推理和规则生成方法,该方法在构造网络时能辨识网络结构和参数,且需要很少的先验信息;文章提出一种混合学习方法,该学习方法分两阶段进行学习,第一阶段使用一种改进的竞争学习方法,建立模糊规则.第二阶段,通过梯度下降技术,来优化模糊规则的参数,以达到高性能的模型.学习后的网络,模糊推理系统的参数融于在网络的拓扑中.文章还给出实验数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周咏梅	株洲工学院计算机系	14	68	4.0	8.0
2	阳爱民	株洲工学院计算机系	18	142	7.0	11.0
4	沈智慧	株洲工学院计算机系	16	95	4.0	9.0