SMARC变形控制及神经网络建模

• 作者: 吴声 曾神昌 麦汉超
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形状记忆合金 纤维增强复合材料 智能材料结构 主动控制
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 页码范围: 1038-1041
• 页数: 4页
• 分类号: TB381
• 字数: 3400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5965.2003.11.018

摘要

在复合材料层板中偏离中性层的位置铺设镍钛形状记忆合金丝,然后通电加热镍钛丝,使其在形状回复过程中产生巨大的回复力,从而使层板结构发生弯曲变形.由于形状记忆合金的非线性以及合成的智能材料结构的应力、应变分布和形状变化规律都非常复杂,尝试引入人工神经网络来建立以可控参量(电流强度)为输入变量、易测参量(稳态挠度)为输出变量的模型,所建模型的预测数据与实验数据之间符合得较好,相对误差小于9%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾神昌	北京航空航天大学航空科学与工程学院	2	22	1.0	2.0
2	麦汉超	北京航空航天大学航空科学与工程学院	29	398	12.0	19.0
3	吴声	北京航空航天大学航空科学与工程学院	3	13	1.0	3.0