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摘要:
合理而有效地结构化组织视频数据是浏览、检索和管理视频的重要前提.提出了一种新的层次化的结构化组织视频数据的提取故事单元的方法.它采用k-近邻超图描述镜头间的内容相似关系,利用超图模型对镜头聚类,并通过分析镜头类别间的时间投影关系提取故事单元,并采用一维字符串描述故事单元.此外,还提出了结合领域知识确定故事单元的类型的算法框架,并将其用于对话场景的检测.将算法用于测试多段视频,实验结果令人满意.
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文献信息
篇名 基于超图聚类的故事单元的抽取与分析
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 视频检索 镜头 故事单元 k-近邻超图 层次聚类
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 857-863
页数 7页 分类号 TP319
字数 5946字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
镜头
故事单元
k-近邻超图
层次聚类
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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