基于遗传聚类算法和小波变换特征的自动分类

• 作者: 李霆 邹晓涛 陈学佺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 聚类分析 小波变换 自动分类
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 153-154,254
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.02.064

摘要

研究了遥感影像的特点,提出了一种基于图像的正交小波变换构造特征,同时引入遗传聚类的分类方法,实现了遥感影像的自动分类.实验表明,将遗传聚类算法与小波特征相结合的分类方法具有自动、快速、自适应的优点,能克服传统分类方法中由于样本选择而产生的局限性,提高了识别的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈学佺	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	14	414	12.0	14.0
2	李霆	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	5	47	3.0	5.0
3	邹晓涛	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	2	82	2.0	2.0