基于模糊熵聚类和Kalman滤波的区域跟踪

• 作者: 周志宇 汪亚明
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊熵 Kalman滤波 区域跟踪
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2003.11.019

摘要

目前,运动目标跟踪是计算机视觉领域中最活跃的研究课题之一.本研究提出了基于模糊熵聚类和Kalman滤波预测的区域跟踪方法,用Kalman滤波的预测值作为下一帧图像运动区域的聚类中心,从而减少了迭代次数,加强了跟踪的实时性.算法有效地利用了计算机视觉技术从图像序列中检测出运动区域,并获得了运动目标的轨迹,统计了运动目标的数目.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪亚明	浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心	39	488	13.0	21.0
2	周志宇	浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心	20	269	9.0	16.0