基于人工神经网络的医疗器材需求预测

• 作者: 张俊才 黄万杰
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 库存控制 医疗器材 需求预测
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: R197.39
• 字数: 2429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.10.040

摘要

为揭示库存数据中的复杂关系进而降低库存水平,基于黑箱方法的思想,首先找出影响需求的各个因素,然后建立一个采用LM算法的BP神经网络初始预测模型,并用库存的历史数据进行网络训练,使影响需求的各个因素的内在联系的信息分散存储于权值矩阵W中,从而获得最终预测模型.利用此模型对大坪医院医疗器材进行需求预测,据此进行采购和库存管理,大大地降低了医院的库存成本,为医院库存系统的库存控制和管理决策提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄万杰	重庆大学经济与工商管理学院及工商管理与经济发展研究中心	5	42	4.0	5.0
2	张俊才		13	81	6.0	9.0