机械噪声故障特征提取的盲分离法与小波提纯法

• 作者: 伍星 吴军彪 蔡晓平 钟平 陈进
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 声学监测 特征提取 盲源分离 小波
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 766-769
• 页数: 4页
• 分类号: TP206|TN911.7
• 字数: 2659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.05.034

摘要

机械噪声故障特征提取的难点在于观测信号的信噪比较小.将盲分离技术引入噪声故障特征提取,通过声源信号的相互独立性质,使用二阶盲分离算法从观测的混合信号中提取独立声源信号,然后,通过随机噪声与有效信号在多尺度空间中模极大值的不同传播特性,使用小波模极大值法提取有效信号特征.该算法不仅消除了临近机器或部件辐射噪声的干扰,还消除了随机噪声的干扰,有效提取了机械噪声故障特征.电动机噪声特征提取实验验证了上述算法的有效性.