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摘要:
提出了基于复Morlet小波的汽车主减速器故障特征提取方法.针对汽车主减速器故障振动信号的特点,结合复小波变换提供的幅值和相位信息构造了两组适合于机械故障特征提取的组合信息.仿真信号的分析结果表明,采用复小波变换的相位信息及所构造的组合信息对信号突变点具有更好的敏感特性,从而可以更好地对信号突变点进行提取和定位.分别采用实小波变换和复小波变换及其组合信息对汽车主减速器故障信号进行分析.分析结果表明,利用所构造的组合信息能够对主减速器故障特征点精确定位;而且只需一尺度小波分解即可得到较好的效果,从而大大减小了故障特征提取的计算量.
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文献信息
篇名 基于复Morlet小波的汽车主减速器故障特征提取
来源期刊 农业机械学报 学科 交通运输
关键词 汽车 主减速器 故障诊断 特征提取 复Morlet小波 组合信息
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 192-196
页数 5页 分类号 U463.212|TP206
字数 3305字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓军 浙江大学机械与能源工程学院 239 2169 23.0 31.0
2 宫燃 浙江大学机械与能源工程学院 8 53 4.0 7.0
3 张志刚 浙江大学机械与能源工程学院 12 94 5.0 9.0
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