基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于小波变换的图象压缩是图象压缩的一项成功技术,并且具有越来越重要的作用,但基于小波变换的图象压缩算法在比特率较低时出现的边缘模糊现象仍然是一个公认的难题.为了在一定程度上减少比特率较低时,出现的边缘模糊现象,提出了一种基于势函数模糊聚类量化的新方法,用于对经过小波变换分解后所形成的数字图象高频子带小波系数进行量化.在量化过程中还考虑了高频子带的小波系数的分布特性和高频子带的小波系数对保存边缘、纹理等信息的重要性程度,也利用了模糊集合的特性.实验证明,在低比特率下,这种方法能较好地保存图象边缘和纹理等信息,从而在一定程度上提高了重构图象的主观质量.该方法在小波图象压缩的模糊聚类量化领域进行了一定的尝试.
推荐文章
小波变换在图象压缩中的应用
图象压缩
小波变换
向量量化
LBG
并行DSP小波图象压缩的实现研究
小波变换
并行处理
DSP
DCT
C80
基于四叉树分割的小波域分形图象压缩算法
小波变换
分形
图象压缩
四叉树
基于特征检测和小波变换的SAR图象的智能压缩
特征检测
信息融合
神经网络
智能压缩
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于势函数模糊聚类量化的小波图象压缩
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 小波变换 图象压缩 模糊聚类分析 量化
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 TN911.81|TP391.41
字数 3835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学信息工程学院 303 3770 29.0 48.0
2 杨旭东 浙江工业大学信息工程学院 4 76 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (10)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (22)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2006(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2007(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2008(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2009(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图象压缩
模糊聚类分析
量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导