基于粗糙集的属性约简算法改进

• 作者: 任宏旺 陈丽雯 陈燕
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 信息表 属性约简 约简集
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与算法研究
• 页码范围: 125-封三
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.12.041

摘要

针对目前道路交通肇事逃逸案件逐年增多情况,利用改进后的粗糙集属性约简算法对案件记录卷宗中的大量数据进行约简处理,得到和原始数据等效的属性约简集,将此约简集作为挖掘的数据基础,大大缩小了数据量,使得侦破人员可以将注意力集中于重要的物证采集上,减少了案件侦破中不必要的人、财、物消耗,同时数据量的减小也相应的加快了挖掘的速度.将在此约简集基础上挖掘得到的规则和关联规则算法得出的规则进行比较,证明改进后的约简算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕	大连海事大学计算机学院	166	1835	23.0	33.0
2	任宏旺	大连海事大学计算机学院	2	5	2.0	2.0
3	陈丽雯	大连海事大学计算机学院	1	2	1.0	1.0