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摘要:
研究了车辆自动变速器的换挡建模问题,介绍了利用径向基神经网络(RBFN)的换挡建模方法和算法;为了满足建模过程的在线运行,设计了 DSP处理器TMS320C31和80C196双CPU硬件系统;测试结果表明:RBFN网模型能够很好从驾驶员的换挡数据中获得换挡规律,利用DSP实现RBFN算法满足工程要求.
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文献信息
篇名 基于DSP实现的自动变速器神经网络换挡研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 DSP 径向基网络 自动变速器 换挡
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 470-473
页数 4页 分类号 TP273
字数 3056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯朝桢 北京理工大学自动控制系 172 2604 26.0 38.0
2 汤霞清 45 170 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
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自动变速器
换挡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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