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摘要:
大型网络的入侵检测主要采用多个分布式代理(Agent).这些代理具有一定的智能以便处理各种入侵.文章提出用贝叶斯网络构造各Agent,这样的Agent具有学习、快速识别和对不完备数据集的处理能力,从而使系统具有更好的适应性.最后用一实例来说明贝叶斯网络在入侵检测领域内的应用.
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文献信息
篇名 用于入侵检测的贝叶斯网络
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 入侵检测 贝叶斯网络 代理
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 913-915
页数 3页 分类号 TP393
字数 1933字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凤玉 南京理工大学计算机科学与技术系 222 2047 22.0 31.0
2 张琨 南京理工大学计算机科学与技术系 79 780 15.0 24.0
3 王珩 南京理工大学计算机科学与技术系 16 157 7.0 12.0
4 徐永红 南京理工大学计算机科学与技术系 17 270 8.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (283)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
贝叶斯网络
代理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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