多最小支持度规则的挖掘算法

• 作者: 杨炳儒 陈泓婕
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 支持度 规则
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 40-41,115
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 4186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.06.017

摘要

支持度是数据挖掘中度量客观兴趣度的重要指标,最小支持度的设置提高了数据挖掘过程的有效性.但是,由于事件在现实中发生和存在频度上有很大的不一致性,始终保持单一的最小支持度显然是不合理的.该文提出了一种多最小支持度规则的挖掘算法,并应用于蘑菇数据库的挖掘过程,结果证明该算法是合理有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	陈泓婕	北京科技大学信息工程学院	7	171	6.0	7.0