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摘要:
本文对关联规则挖掘中的基于多最小支持度模型的MS-Apriori算法进行了介绍,并且对MS-Apriori算法展开分析,针对该算法在单机串行模式下运行效率较低的问题提出改进方案,该方案主要依托云计算技术,基于hadoop平台.算法经过改进,可实现数据的分布式和并行化处理,提高了传统关联规则算法的执行效率.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于Hadoop的多最小支持度关联规则挖掘研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 关联规则 MS-Apriori算法 MapReduce
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 58-59
页数 2页 分类号 TP312
字数 2161字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵林莉 9 5 2.0 2.0
2 杨晓光 9 49 2.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
MS-Apriori算法
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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