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基于Hadoop的多最小支持度关联规则挖掘研究
基于Hadoop的多最小支持度关联规则挖掘研究
作者:
杨晓光
赵林莉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
关联规则
MS-Apriori算法
MapReduce
摘要:
本文对关联规则挖掘中的基于多最小支持度模型的MS-Apriori算法进行了介绍,并且对MS-Apriori算法展开分析,针对该算法在单机串行模式下运行效率较低的问题提出改进方案,该方案主要依托云计算技术,基于hadoop平台.算法经过改进,可实现数据的分布式和并行化处理,提高了传统关联规则算法的执行效率.
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关联规则
多最小支持度
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MSapriori算法
具有语义最小支持度的关联规则挖掘方法
关联规则
挖掘
语义
支持度
基于多最小支持度的增量式关联规则挖掘算法研究
多最小支持度
增量式算法
关联规则
数据挖掘
利用组合支持度进行关联规则的挖掘
数据挖掘
关联规则
支持度
内容分析
文献信息
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于Hadoop的多最小支持度关联规则挖掘研究
来源期刊
数字技术与应用
学科
工学
关键词
关联规则
MS-Apriori算法
MapReduce
年,卷(期)
2015,(10)
所属期刊栏目
应用研究
研究方向
页码范围
58-59
页数
2页
分类号
TP312
字数
2161字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵林莉
9
5
2.0
2.0
2
杨晓光
9
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2.0
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传播情况
被引次数趋势
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2015(0)
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二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
MS-Apriori算法
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
主办单位:
天津市电子仪表信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9416
CN:
12-1369/TN
开本:
16开
出版地:
天津市
邮发代号:
6-251
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
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总被引数(次)
35701
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