基于多最小支持度的增量式关联规则挖掘算法研究

• 作者: 朱志华 朱震宇
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 多最小支持度 增量式算法 关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2009.02.001

摘要

在传统的Apriori关联规则挖掘算法分析基础上,针对目前多最小支持度和增量式关联规则挖掘的局限性,提出基于多最小支持度的增量式关联规则挖掘算法.该算法适用于事务出现频率一致及不一致的情况,利用多最小支持度能挖掘出更有意义的结果;同时,该算法还能实现事务数据不断增加时的数据挖掘,提高了挖掘的效率.应用电力客户信用数据库进行实验的结果表明,改进算法能有效挖掘出稀有项,分析出潜在的信用风险客户,对电力客户信用评价具有辅助决策作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志华		1	3	1.0	1.0
2	朱震宇	中山大学数学与计算科学学院	1	3	1.0	1.0