关联规则挖掘最小支持度阀值设定的优化算法研究

• 作者: 蔡红 陈波 陈荣耀
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 关联规则挖掘 最小支持度调整优化 标准偏差
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 33-36
• 分类号: N945
• 字数: 3439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.06.010

摘要

为了解决在关联规则挖掘Apriori算法中最小支持度阀值设定较难或设定不适当的问题,基于事务普遍具有统计规律性的前提,设计了平均值调整优化的算法.为支持度和预选率划分不同区间,利用平均值进行最小支持度阀值的微调.对于不同分布特征的事务数据库,该方法比原先设定阀值都能取得更适中和更好的频繁项集结果,同时不会产生过大的性能开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡红	上海东华大学旭日工商管理学院	1	11	1.0	1.0
2	陈荣耀		1	11	1.0	1.0
3	陈波	上海东华大学旭日工商管理学院	1	11	1.0	1.0