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摘要:
因果关系挖掘是数据挖掘领域一个新的研究方向,具有很大的实用意义,但理论建模的困难阻碍了它的发展.20世纪90年代,在因果建模研究成果的基础上,国外开始针对此方向进行研究,目前已得到了一些理论算法.该文针对已有算法鲁棒性、实用性差,不适合大规模数据挖掘应用的缺点,提出了一种基于互信息的因果数据挖掘算法--直接因果搜索算法;仿真试验表明,该算法能很好地搜索出目标变量的直接因果,与其他算法相比,对于数据、门限的变化更具鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于互信息的直接因果搜索算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 直接因果搜索算法 因果数据挖掘 贝叶斯网络 互信息
年,卷(期) 2003,(31) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP18
字数 5426字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.31.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动控制系 544 9437 45.0 77.0
2 张洪才 西北工业大学自动控制系 243 5379 38.0 64.0
3 贺炜 西北工业大学自动控制系 4 68 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
直接因果搜索算法
因果数据挖掘
贝叶斯网络
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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