统计语言模型中词的自动聚类技术研究

• 作者: 徐志明 高升
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 统计语言模型 聚类算法 评价函数 语义分类体系
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 69-70,152
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.11.022

摘要

为了压缩基于词的统计语言模型的参数空间,以便构造模型空间更加紧密的Class N-gmm模型,该文研究了汉语词的自动聚类技术,提出了一种基于评价函数的汉语词的聚类算法,该算法采用词的相似度理论,并通过构造词的启发式候选词类链表,极大提高了聚类算法的工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志明	湛江海洋大学信息工程学院	21	766	11.0	21.0
3	高升	湛江海洋大学信息工程学院	3	22	2.0	3.0