DMIDS：应用数据挖掘技术的网络入侵检测系统实现

• 作者: 杨英杰 陈建国 马范援
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 分类 序列分析
• 年，卷（期）: 2003,（14）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 120-121,142
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.14.047

摘要

当前入侵检测技术在网络流量剧增和入侵手段不断变化的情况下,往往无法精确、高效地描述入侵行为、正常行为和异常行为.针对这一不足,提出一种应用数据挖掘技术进行入侵检测模型的构建的方法,并介绍了模型中应用的相关技术以及一些实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马范援	上海交通大学计算机科学与工程系	64	1043	18.0	31.0
2	陈建国	上海交通大学计算机科学与工程系	12	96	4.0	9.0
3	杨英杰	上海交通大学计算机科学与工程系	4	21	2.0	4.0