智能仿生算法及其网络优化中的应用研究进展

• 作者: 丁建立 袁著祉 陈增强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络优化 NP问题 神经网络 遗传算法 DNA分子算法 蚂蚁算法
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 7179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.12.004

摘要

网络优化问题是一类特殊的组合优化问题,很多问题找不到求最优解的多项式时间算法,属于NP困难问题;智能仿生类算法主要是模拟生物进化和生物群体的智能化方法,如人工神经网络、遗传算法、DNA分子算法、蚂蚁算法等,它们在解决NP问题上表现出得天独厚的优势,取得了诸多丰硕的成果.因此,该文系统地综述了近年来智能仿生算法及其网络优化中的应用研究进展和未来发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈增强	南开大学信息技术科学学院	345	4297	35.0	48.0
2	袁著祉	南开大学信息技术科学学院	208	3390	33.0	46.0
3	丁建立	南开大学信息技术科学学院	7	342	6.0	7.0