基于遗传算法学习聚类算法的中心个数

• 作者: 杨芳 湛燕 王熙照
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 K-均值聚类 分割
• 年，卷（期）: 2003,（16）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 86-87,99
• 页数: 3页
• 分类号: TP311|TP181
• 字数: 2129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.16.029

摘要

无导师聚类算法的目标是将一个数据集划分为若干个类,使得类内相似性尽可能大且类间相似性尽可能小.聚类过程中对数据集合分割成多少个类是一个很难确定的问题,目前还没有较好的解决方法.文章使用遗传算法对无导师聚类K-均值(K-means)算法中中心个数K值进行学习,实现了使用遗传算法进行聚类中心个数的确定,旨在提供一种选择中心参数个数的方法.通过对UCI机器学习数据库中的7个数据库进行实验,证实此方法是比较有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王熙照	河北大学数学与计算机科学学院机器学习研究中心	88	1286	18.0	32.0
2	杨芳	河北大学数学与计算机科学学院机器学习研究中心	12	112	6.0	10.0
3	湛燕	河北大学数学与计算机科学学院机器学习研究中心	13	250	6.0	13.0