一种纹理图像分割方法--分开-扩张方法

• 作者: 林剑 林强 肖志强 鲍光淑
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分开-扩张算法 分开-合并算法 纹理分割 模糊纹理光谱 FasART神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 624-632
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6164字
• 语种: 中文

摘要

针对分开-合并方法分割纹理图像存在的纹理特征不规则性的问题,提出了一种新的基于四分树的分开-扩张的区域分割方法.通过对各类别的不同测量区域的纹理样品进行监督分类,确定分割的初始区域和终止区域,并把样品分类的精度作为各测量区域的纹理特征的权值,根据是否满足一致性属性和区域的性质进行分开或扩张.该方法较好地处理了不同测量区域的纹理特征可信度不一致的问题,扩张的过程可提高分割的精度并避免小区域纹理特征的不稳定.实验结果表明,分开-扩张方法能有效地分割纹理图像,其分割精度优于分开-合并方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖志强	中南大学信息物理工程学院	80	475	12.0	16.0
2	鲍光淑	中南大学信息物理工程学院	49	1176	20.0	33.0
3	林剑	湖南科技大学地球空间信息科学研究所	36	211	9.0	12.0
7	林强	中南大学信息物理工程学院	3	29	3.0	3.0