基于支持向量机的图像情感语义注释和检索算法的研究

• 作者: 汪祖媛 王上飞 王煦法 陈恩红
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 情感语义注释 情感图像检索 支持向量机
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.01.006

摘要

图像语义检索是当前图像检索的一个新的研究热点,其中情感语义是最高层的语义,通常用形容词来描述.本文提出了一种新的图像情感语义注释算法,以图像的简单特征来描述图像内容,建立图像的特征空间;用形容词表达图像的情感语义,通过认知心理实验和因子分析建立情感空间;采用支持向量机算法建立图像内容和其所表达的情感语义之间的联系,并自动对未曾评价过的图像进行注释.在此基础上,提出图像的情感检索方法,实现了服装和风景图像的情感检索,取得了较好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈恩红	中国科学技术大学计算机科学技术系	87	1942	22.0	42.0
2	王煦法	中国科学技术大学计算机科学技术系	191	4142	33.0	58.0
3	王上飞	中国科学技术大学计算机科学技术系	23	377	11.0	19.0
4	汪祖媛	中国科学技术大学计算机科学技术系	12	260	8.0	12.0