交通事件小波神经网络算法的探讨

• 作者: 朱杰 杨进峰
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 事件检测 小波分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: U491.1+16
• 字数: 2544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2004.02.017

摘要

回顾了传统的交通事件检测的算法,结合当前世界流行的检测方法,提出利用小波分析和神经网络进行交通事件的检测的方法,并详细介绍了事件检测的流程图和算法的思想.与传统算法相比较,小波分析和神经网络结合用于交通事件检测的算法具有检测率高、误报率低和检测时间短等优点,但同时也指出了其不足之处,为以后进一步的研究提供了方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱杰	武汉理工大学汽车工程学院	25	182	8.0	13.0
2	杨进峰	武汉理工大学汽车工程学院	1	17	1.0	1.0