基于神经网络的宏观农业生产预测模型的研究

• 作者: 张志鹏 李立军 褚庆全
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 BP模型 农业生产系统 预测
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: S117
• 字数: 4271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4333.2004.05.001

摘要

为探索宏观农业生产系统预测的新方法,构建了基于人工神经网络的预测模型,利用1994-2003年的气象、经济、生产、投入、技术、价格各方面的数据对我国粮食生产进行了拟合分析,并预测了2004年粮食总产,预测的结果为46 125.46万t.结果表明,与灰色系统相比,本文建立的模型具有90 % 以上的拟合精度,模型具有容错能力、联想能力和学习能力,可以用来尝试解决农业生产系统预测问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚庆全	中国农业大学农学与生物技术学院	34	836	19.0	28.0
2	李立军	中国农业大学农学与生物技术学院	10	317	8.0	10.0
3	张志鹏	中国农业大学农学与生物技术学院	10	187	5.0	10.0