基于伴随次序统计量的回归函数核估计的矩相合性

• 作者: 凌能祥
• 来源期刊: 数学研究
• 学科: 数学
• 关键词: 伴随次序统计量 核估计 矩相合
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: O212.7
• 字数: 1642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6837.2004.01.011

摘要

回归函数的核估计的大样本性质,多年来一直受到众多学者的关注,且早期的回归函数的核估计均是基于原样本{(Xi, Yi), i≥1},本文基于二维随机样本{(Xi, Yi), i≥1}的伴随次序统计量Y[r,n],定义了回归函数的核估计,在一定条件下,获得了回归函数核估计的r阶矩相合性,推广了已有文献中的部分结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌能祥	合肥工业大学理学院	62	179	7.0	10.0