平均场退火算法在GPS姿态确定中的应用

• 作者: 刘海颖 王惠南
• 来源期刊: 中国航空学报(英文版)
• 学科: 航空航天
• 关键词: GPS 神经网络 MFANN 整周模糊度 姿态测量
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 165-169
• 页数: 5页
• 分类号: V249.122
• 字数: 2026字
• 语种: 英文

摘要

研究了基于GPS载波相位测量载体姿态的技术,采用了精度高速度快的平均场退火算法(MFANN).MEFANN是竞争性的Hopfield 神经网络和随机模拟退火算法结合起来的一种算法,用来求解最优姿态确定问题.首先阐述了GPS载波相位姿态测量基本原理,接下来建立了姿态测量系统数学模型,应用MFANN算法来解算整周模糊度和方位角,最后给出了应用MFANN方法求解的实例,说明该方法是有效的.