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摘要:
经济系统的复杂性决定了经济变动及影响因素解释的困难性.应用自组织数据挖掘方法,建立一个解释我国GDP增长的自组织模型,同时与用主成分分析方法建立的GDP增长模型进行比较,分析影响我国经济增长的主要因素,并在此基础上提出相应的对策思路.
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文献信息
篇名 我国经济增长的自组织模型研究
来源期刊 成都信息工程学院学报 学科 经济
关键词 自组织数据挖掘 经济系统 GDP 主成分分析
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 F224.0
字数 3833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1742.2004.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺昌政 四川大学工商管理学院 124 1581 21.0 32.0
2 何跃 四川大学工商管理学院 139 1494 20.0 32.0
3 鲍爱根 四川大学工商管理学院 4 52 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自组织数据挖掘
经济系统
GDP
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
chi
出版文献量(篇)
2582
总下载数(次)
9
总被引数(次)
12634
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导