基于盲源分离的一种快速独立分量分析算法

• 作者: 吴微东 庄哲民
• 来源期刊: 汕头大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 遗忘因子 混迭信号 盲源分离
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4217.2004.02.011

摘要

基于盲源分离理论提出了一种快速独立分量分析(FastICA)算法.该算法以负熵作为独立性判决准则,在迭代过程中引入遗忘因子,加快了算法的收敛速度.仿真结果表明,该方法能快速、有效地分离混迭信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄哲民	汕头大学电子工程系	44	908	9.0	30.0
2	吴微东	汕头大学电子工程系	1	8	1.0	1.0