一种新的神经网络故障诊断方法

• 作者: 梁禹 王娜 褚俊霞
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 1939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2004.03.004

摘要

基于数据融合思想,提出一种新的神经网络故障诊断方法.利用系统故障征兆的分散性和复杂性,采用多个神经网络分别对每一类故障进行诊断,网络输入为与输出故障相关联的监测信号的特征值,将各网络输出进行融合,给出最后诊断结果.将该方法应用于斜轴式无铰柱塞液压泵故障诊断,结果表明能够充分利用各种特征信息,提高诊断速度和精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁禹	辽宁石油化工大学信息工程学院	2	16	2.0	2.0
2	褚俊霞	辽宁石油化工大学信息工程学院	5	35	3.0	5.0
3	王娜	辽宁石油化工大学信息工程学院	23	96	7.0	9.0