基于神经网络预测自整定PID在锅炉主汽温控制中的应用

• 作者: 刘延泉 周雪斌 苗广祥 高爱国
• 来源期刊: 仪器仪表用户
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP 主汽温控制 非线性预测
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 应用工程与计术
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP29
• 字数: 2104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1041.2004.05.022

摘要

针对火电厂主汽温被控对象的大延迟、模型的不确定性,设计了基于预测神经网络的主汽温控制系统,系统结构为串级系统,内回路采用常规的PID控制,外回路采用带非线性预测神经网络PID控制器,学习算法为改进的BP算法,对系统在多种工况下仿真的结果表明,该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统,可知在过程控制领域中,神经网络在处理困难问题上,有良好的发展潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周雪斌	华北电力大学自动化学院	2	19	2.0	2.0
2	刘延泉	华北电力大学自动化学院	47	277	9.0	14.0
3	苗广祥	华北电力大学自动化学院	7	59	4.0	7.0
4	高爱国	华北电力大学自动化学院	11	58	5.0	7.0