具有时延的Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

• 作者: 刘江 周明儒
• 来源期刊: 徐州师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 时滞 全局指数稳定性
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: O175|TP183
• 字数: 2771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6573.2004.01.004

摘要

利用不动点理论和时延不等式的方法研究了具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型(dui(t))/(dt)=ai(ui(t))bi(ui(t))-∑nj=1Tijfj(uj(t-τj)), i=1,2,...,n平衡点的稳定性问题.给出判定模型平衡点存在唯一性和全局指数稳定性的几个充分条件,这些条件取消了权矩阵(Tij)n×n对称性的假设,推广了已知文献的一些结果,使模型的应用范围更加广泛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明儒	徐州师范大学数学系	16	126	5.0	11.0
2	刘江	徐州师范大学数学系	4	13	2.0	3.0