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摘要:
用改进后的连续时间金融模型给出金融资产收益率的价格密度函数的非参数估计,计算了上证A股指数的VaR,与Black-Scholes密度函数下的VaR相比,得到较好的结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 中国股票市场风险值的非参数估计
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 VaR 价格密度 非参数估计
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 696-701
页数 6页 分类号 F832.48|O212.7|O212.2
字数 4084字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2004.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程乾生 北京大学数学学院数学系 48 1054 16.0 31.0
2 潘家柱 北京大学数学学院金融数学系 3 86 3.0 3.0
3 吴光旭 北京大学数学学院数学系 2 25 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
VaR
价格密度
非参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
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