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摘要:
针对类圆形目标图像识别方法的不足,以轧钢厂成捆棒材图像为实例,提出了不规则类圆形团块目标模式识别新方法,设计了边缘检测、中心增强和重心聚合等一系列算法,以实现计算机对类圆形目标图像的自动识别与检测.研究结果表明:以新算法为核心技术的软件能够对直径为12~40 cm的棒材进行计数,点支准确的捆精度达到99%,且每捆计数时问少于3 s.
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文献信息
篇名 不规则类圆形团块目标图像识别的新方法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 边缘检测 聚类 类圆形 模式识别
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 机电·信息工程
研究方向 页码范围 632-637
页数 6页 分类号 TP391.94
字数 3748字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2004.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗三定 中南大学信息科学与工程学院 67 568 12.0 21.0
2 肖飞 中南大学信息科学与工程学院 6 99 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
边缘检测
聚类
类圆形
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
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79127
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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