不规则类圆形团块目标图像识别的新方法

• 作者: 罗三定 肖飞
• 来源期刊: 中南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 聚类 类圆形 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 机电·信息工程
• 页码范围: 632-637
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.94
• 字数: 3748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2004.04.024

摘要

针对类圆形目标图像识别方法的不足,以轧钢厂成捆棒材图像为实例,提出了不规则类圆形团块目标模式识别新方法,设计了边缘检测、中心增强和重心聚合等一系列算法,以实现计算机对类圆形目标图像的自动识别与检测.研究结果表明:以新算法为核心技术的软件能够对直径为12～40 cm的棒材进行计数,点支准确的捆精度达到99%,且每捆计数时问少于3 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗三定	中南大学信息科学与工程学院	67	568	12.0	21.0
2	肖飞	中南大学信息科学与工程学院	6	99	4.0	6.0