面向图像识别的条件互信息特征选择方法

• 作者: 金枢炜 金聪
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 图像识别 互信息 SVM 识别率
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 459-462
• 分类号: TP751
• 字数: 2383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2010.05.019

摘要

提出了一种基于条件互信息的图像特征选择方法.为了预测条件互信息,该方法选择与已选定特征具有最大熵的那些特征,并将选择出的特征进一步用于数字图像识别.图像识别器由支持向量机实现.实验中,识别器的输人数据是由人脸和非人脸组成的二类图像,这些图像均为大小是28×28且具有256个值的灰度图像.本文不仅将新方法用于图像识别,而且还将新方法与已有的识别方法,如经典的贝叶斯理论、神经网络、kNN等进行了比较.实验结果表明:新方法不仅能够在较短的时间内实现图像特征的选择,而且对图像识别有着比其它方法更高的正确识别率,完全可以用于图像识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金聪	华中师范大学计算机科学系	69	430	13.0	16.0
2	金枢炜	武汉大学物理科学与技术学院	5	8	2.0	2.0