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摘要:
针对非线性多峰函数系统辨识问题,提出了一种新型模糊基函数神经网络. 依据Stone-Weierstrass定理,证明了新型模糊基函数神经网络的函数逼近能力. 仿真结果表明,新型模糊基函数神经网络与多层前向神经网络相比,计算简单、精度高.
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文献信息
篇名 新型模糊基函数神经网络及应用
来源期刊 大庆石油学院学报 学科 工学
关键词 模糊基函数 函数逼近能力 非线性多峰函数
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP273.4
字数 2061字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2004.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于镝 大庆石油学院电气信息工程学院 11 46 3.0 6.0
2 骆华锋 大庆石油学院机械科学与工程学院 12 109 6.0 10.0
3 周广静 大连东软软件园产业发展有限公司通信服务事业部 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊基函数
函数逼近能力
非线性多峰函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
出版文献量(篇)
3238
总下载数(次)
4
总被引数(次)
31805
论文1v1指导