基于正交法的神经网络结构研究和应用

• 作者: 杨慧中 邵信光
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 丙烯腈 聚合 神经网络 正交化
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2004.z1.018

摘要

总结了正交法的应用研究,提出用正交化方法来确定前馈神经网络的结构,包括隐层数、节点数以及网络训练步数.并将该网络用于描述聚丙烯腈生产过程软测量混合模型的中间参数k1,k2,K3,P与现场操作条件的非线性关系,从而实现质量指标的在线估计.仿真结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中	江南大学自动化研究所	228	1844	20.0	33.0
2	邵信光	江南大学自动化研究所	3	254	2.0	3.0